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开云app·官方网站入口_2018年实现营收79.17亿元,科大讯飞能否决胜于人工智能时代?

开云app·官方网站入口_2018年实现营收79.17亿元,科大讯飞能否决胜于人工智能时代?

本文摘要:4月19日,科大讯飞公布2018年年报,公司2018年全年构建营业收入79.17亿元,同比快速增长45.41%,归属于上市公司股东的净利润5.42亿元,同比快速增长24.71%。

4月19日,科大讯飞公布2018年年报,公司2018年全年构建营业收入79.17亿元,同比快速增长45.41%,归属于上市公司股东的净利润5.42亿元,同比快速增长24.71%。前不久,科大讯飞董事长刘庆峰回应,历年来科技产业发展30%的年快速增长即被指出是较慢减少,人工智能是全新的愈演愈烈期,所以我们给自己以定的目标是40%。似乎,科大讯飞已完成了自己的目标,但79.17亿元的营收到底意味著什么?其背后一系列的数据又能引发我们哪些思维?“平台+赛道”,科大讯飞改向人工智能多了几分胜算根据年报,在近80亿元的营收中,研发平台及消费者业务占到比30.50%。

在横向赛道上,教育教学领域占到比27.08%,智慧城市21.42%,政务13.08%。科大讯飞持续前进的“平台+赛道”人工智能战略,驱动力早已显出。

“平台”上,讯飞来开放平台已构建了从智能语音平台向人工智能综合平台的过渡性。如今,讯飞来人工智能开放平台已汇集了语音辨识、图像识别、读者解读等各种技术,持续为移动互联网、智能硬件的广大创业开发者和海量用户获取人工智能研发与服务能力,环绕人工智能开放平台大力建构产业生态。根据本次年报表明,科大讯飞的讯飞来开放平台已对外开放171项AI能力和场景方案,开发者数量约92万,开放平台业务营收较去年同期快速增长124.61%。“赛道”上,科大讯飞自由选择在教育、政务、医疗、智慧城市、智能服务、智能汽车等行业持续发力,不断扩大落地应用于规模。

2018年,教育和政法业务沦为科大讯飞赛道上的最强音。其中,教育产品和服务业务收入同比快速增长45%至20.15亿元;政法业务收入同比快速增长86%至10.36亿元。2010年,耕耘语音技术十多年的科大讯飞开始建构以自我为中心的人工智能产业生态。除了布局智慧城市、智慧教育、智能音箱等应用领域外,科大讯飞也参予投资了人工智能公司商汤科技,智能机器人公司优必选、人工智能芯片公司寒武纪。

科大讯飞于是以朝着人工智能大力改变。语音是一种十分最重要的交互方式,因此,无论是现在还是未来,智能语音都将是人工智能的最重要入口,并且早已构成共识。

从这一点来看,科大讯飞不具备一定的“先发优势”。然而,也于是以因为如此,智能语音赛道上的玩家更加多,BAT、谷歌、苹果等各大巨头争相环绕智能语音生态展开两翼布局。云知声、思必驰、外出问问等环绕智能语音技术研发到应用于的初创企业也层出不穷。科大讯飞改向人工智能到底能否顺利,关键在于以语音为基础的人工智能的赛道有多大,以及科大讯飞在这条赛道上否可以维持意味著的优势。

在智能语音领域,近几年由于科技的迅猛发展,加之人工智能发展也获得了各方的反对,科大讯飞的优势正在被渐渐拉平。而对一家人工智能公司来说,应用于场景至关重要,因为产品平认识约消费者,一款顺利的产品将沦为极大的流量入口。

因此,互联网巨头们往往不会自由选择自己研发,即使自己的技术还追不上科大讯飞。其中,腾讯的态度就很有代表性,即“既合作又竞争”。腾讯在QQ上使用的是科大讯飞的技术,但在后来爆炸10亿用户的微信上,使用的则是自己的语音技术。

只不过,对于用户来讲,语音识别率是99.99%,还是96%,在体验感上并无过于大差异,也会过于影响对产品的用于。这也为享有可观资金实力的互联网巨头获取了一定的追上时间此外,比起于新兴的互联网科技企业,科大讯飞更加看起来一位不谙世事、过分专心技术的“理工研究男”。

随着竞争者入局,渠道和品牌的竞争显得愈发最重要,似乎,对于科大讯飞而言,二者并非其所长,一时间无法跟上时代的“竞争规则”使其原先优势更进一步被太低。不过,随着智能翻译机、输入法和语音拉丁化等业务积极开展,之前以To B业务营收居多的科大讯飞也开始向消费者涉及业绩发力。去年,科大讯飞在To C业务方面的快速增长十分快速增长。根据年报,其To C业务构建营业收入25.17亿,同比快速增长96.54%;构建毛利12.96亿,同比快速增长70.77%;To C业务在整体营收中占比大31.80%,毛利占到比达32.72%。

科大讯飞改向人工智能到底能否顺利,还无法妄下定论。只是,科大讯飞面对的众多艰难,某种程度也放在了众多AI企业的面前。

政府补贴的背后:人工智能商业所求体系待完备随着2018年年报的透露,科大讯飞倍受外界注目的政府补助金再行一次沦为众人的焦点。过去十年,政府补助金占有科大讯飞利润的比例保持在25%-30%之间,2018年算入损益的补助金总额约2.85亿元,占到净利润52.58%,刷新新纪录。2018年10月,科大讯飞曾就政府补助金问题做出过对此,回应上市十年来,扣减免税收益后政府补助金占到营业收入比重为3.89%,2017年、2018上半年比重分别为1.42%和2.74%,不不存在业绩倚赖政府补助金。

今年2月,刘庆峰在科大讯飞总结计划大会上回应,2018年,科大讯飞交纳税收远高于政府所获取的补贴,政府按照规定给养我们一部分科研经费,但是我们反哺给政府的更好,为社会作出了更大的贡献。然而,并不是所有人都会买账,科大讯飞甚至被戴着上了“长不大的巨婴”之帽。不过,关于政府补贴方面,起码从财报上作出断言难道失礼偏颇。

另一方面,还要看政府的补助金到底值不值得。以与政府息息相关的政法业务为事例,将人工智能技术应用于政法领域,可在相当大程度上减轻司法机关的工作压力,并提升办案的效率和准确性。科大讯飞的本次年报表明,其智能庭审系统的庭审语音识别率平均95%以上,案件庭审时间节省多达25%,庭审笔录的原始度平均100%,简单庭审时间延长多达50%。

实质上,办案的效率和准确性需要避免一系列由于人为失误而造成的冤假错案的再次发生,不管从必要价值,还是从间接价值的角度来看,都具备不容忽视的最重要意义。目前科大讯飞的智慧政法已覆盖面积31个省市自治区,1500个政法单位政府。智能政法系统有可能未获得与其建构的社会经济价值相匹配的收益报酬。科大讯飞改向人工智能,要解决的好比是自身的问题,AI企业联合面对的问题堪称其极大的挑战。

根据中国人工智能学会、国家工信安全性中心等牵头公布的《2018人工智能产业创意评估白皮书》表明,从应用于场景融合度方面来看,人工智能与各行业的融合仍然正处于早期阶段,还不存在一定的艰难。在亿欧智库公布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》中更为具体了这一点:2017年,90%以上的AI企业正处于亏损阶段,商业化落地沦为众多人工智能企业发展的痛点。在人工智能领域,低投放、较低报酬并不怪异,落地的产品缺少商业所求能力十分广泛。

这对于具备其他相当可观收益来源的互联网企业来说,这种代价报酬比尚且“合理”。而并无雄厚资金实力的企业,低投放就必须更加多外力承托。此前有业内人士分析,科技巨头大大发力,通过收购、核心区人才、研发核心技术,力图掌控语音市场未来发展的主动权。在这样的大环境下,科大讯飞必需不断加强自身技术实力才能与输掉抗衡。

事实上,好比是技术实力,产品落地,以及如何很好地紧贴消费者市场亦必须做足功课。恢复理性转入耕耘,技术累积将显出极大效益本次年报表明,科大讯飞2018年研发投放17.73亿元,同比快速增长54.78%,研发费用占到营收22.39%。这一年,科大讯飞也持续在各种国际赛事忽得头筹。特别是在人工智能领域备受瞩目的机器读者解读技术方面,2018年1月,科大讯飞第三次取得机器读者解读挑战赛SQuAD全球榜首;11月,在机器读者解读挑战赛SQuAD2.0任务中再度以明显领先优势创下世界纪录;12月,在对话型机器读者解读挑战赛CoQA中忽得头筹。

这样的成绩毫无疑问与科大讯飞持续减少的研发投放密切涉及。而机器读者解读技术方面的一系列成果也将更进一步为科大讯飞教育领域的机器智能评分、政法领域的智能辅助办案、医疗领域的智能辅助医疗等业务应用于竖立一定程度的技术壁垒和领先优势。接下来,科大讯飞在核心技术研究方面的计划是:持续增大核心技术投放,前进和扩展“讯飞来超脑”计划。

方向上之后深化和引导,并通过组合式技术创新减少技术厚度、强化技术护城河,另监督技术等“无人区”积极开展前瞻研究工作,为中长期的人工智能核心技术突破奠定贝利方案升级引导公司在教育、司法、医疗、车载、智慧城市、智能服务等行业及基于人产品的较慢发展,为构建“用人工智能建设美好世界”获取扎实的技术确保。坚信,科大讯飞的研发投放将更进一步大幅度减少。2015年至2018年是科大讯飞人工智能战略的1.0时代,即战略扩张期:较慢探寻,应用于样板,守住先机。今年,科大讯飞人工智能战略转入2.0时代:规模耕耘期,赛道要控盘,应用于上规模,效益要降落。

在人工智能战略1.0“核心技术维持国际领先、收益毛利快速增长、用户规模高速快速增长”的三大任务基础上,战略2.0追加了一项重点任务——人均效益提高:以战略探讨为抓手,以团队努力奋斗为显然,“战略探讨、任务构建、部门协同、资源适配、订购降本、团队努力奋斗、AI+IT”七剑齐发,全面前进增量绩效管理,提高经营效益。过去几年,不仅是科大讯飞慢探寻与守住先机的时期,对所有AI企业亦是如此,这一过程难免会产生泡沫与资本的可怕。

但如今,人工智能渐渐重返“理性”,在经过试探与思索之后,很多方向都会明晰并忠诚下来,然后是持续大大的耕耘。在此情形下难于想起,过去时间里的技术累积将步入效益上的高快速增长。于科大讯飞而言,要在人工智能这条路上回头下去,除了增大研发投放外,还要利用技术在更好的行业里做到加深的横向统合。


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